Decoding resistance: interpretable machine learning to predict ciprofloxacin resistance in Shigella spp
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 1,424 शिगेला (Shigella) आइसोलेट्स के होल-जीनोम सीक्वेंसिंग डेटा से प्राप्त k-mer विशेषताओं पर प्रशिक्षित एक व्याख्या योग्य रैंडम फॉरेस्ट मशीन लर्निंग मॉडल, क्रोमोसोमल उत्परिवर्तन और प्लाज्मिड-मध्यस्थ निर्धारकों दोनों को एकीकृत करके, सिप्रोफ्लोक्सासिन प्रतिरोध की सटीक और पारदर्शी भविष्यवाणी कर सकता है।